解决方案

线上和线下的边界越来越模糊，就整个零售业来说，竞争不再来源于线上和线下的模式，而要回归零售的本质：谁能更高效更优质地服务消费者。
互联网不会改变零售的本质，最终评价一种零售模式好不好，绕不开两个标准：一个是成本效率，一个是购物体验，同时满足用户体验和企业效率就是一个好模式。
新零售就是以用户体验为中心，借助互联网技术最大化交易效率和生产效率。

新零售VS传统零售：供应关系改变

有知情人士指出，新零售区别于传统零售最重要的一点，就是对于零售活动中供应关系的改变。
传统零售一直是通过商家计划生产进行驱动的，企业根据调研和经验分析市场现状，从而有计划进行产品的批量生产。其弊端十分明显，一方面消费者很可能买不到想要的商品，只能退而求其次；另一方面商家很难准确把握生产量，容易导致产品积压。
而在新零售的供应关系中，消费者需求已经成为主导，商家通过大数据分析，更合理的进行商品的生产和销售，而消费者也更可能买到心仪产品。

新零售实现“买卖更容易”

据了解，2018年初，诸多实体零售“大佬”们均出现在互联网巨头的“联姻名单”上。业内预计，新零售大战升级，消费者将从中受益。
实际上，中国正在不断推进的资源配置效率改善，其中既包括存量资源，也包括增量资源。随着新技术、新模式的快速发展，一些领域、企业的商品配置效率出现了明显改观，业内将之定义为“新零售”。
相对于传统商业，新零售把商品有效地从生产者传送到消费者手中的目标没有变，但它却有可能依托大数据、新流程，极大降低销售领域的交易成本，颠覆传统商业模式，不仅实现“卖得容易”，而且实现“买得容易”。
从企业角度看，大规模生产始终面临着如何有效销售的问题。传统零售业态，就是构建起包括总代理商、一级批发商、二级批发商、N级批发商在内的一系列中间商，搭建从企业到消费者的“桥”。但这个桥却直接加大了产品的成本。
从消费者角度看，企业把增长的成本努力向消费者转嫁，而中间商的存在，不但进一步导致成本上升，还滞后了商品的流通时间。

新零售降低全社会的"交易成本”

当然，传统的零售业态有其合理性，然而生产商和消费者都需要为这个商业生态付出巨大的交易成本。
“降成本”，不仅是降低微观企业的成本，更是降低全社会的交易成本。从这个角度看，新零售的实质和革命性的意义，就是降低从生产商到消费者的成本，以“便宜”的新商业生态取代“昂贵”的旧商业生态。
一方面，通过引入大数据、采取DT方式，新零售将重构企业的“人货场”，直接形成从卖到买的无中间环节。即使是传统的中间商，也要从价差、返点等模式转变成为专业服务商，通过服务获利。
更重要的，借助大数据及“机器学习”，企业对消费者的购买行为、消费偏好等会有越来越准确的把握，这不仅有助于销售，更有助于把库存压到最低，真正做到定单生产、柔性生产。
另一方面，在一个供给过剩的社会中，消费者的选择范围越来越大，选择成本越来越高，“选择痛苦”有可能会成为消费者最重要的（时间、精力、也包括经济）成本。新零售在大数据支持下，消费者的购买行为、评价指标、商家的信用等级、商品的用户体验等被纳入算法之中，他们可以获得不同于其他人的具有个性的商品推荐信息，由此大大减少了选择成本。
 

新零售将释放经济增长巨大潜力

从宏观上看，我国每年的消费总量超过33万亿，年均增长超过10%。预计到2020年，全社会消费需求规模将达到50万亿元。在这个大市场中，企业对消费者的了解程度哪怕只提高一点点，都将带来巨大的成本降低；而消费者选择成本哪怕有细微的降低，都将对释放潜在需求起到不可估量的作用。
实际上，新零售大趋势很明显。新零售不是哪家企业提出来并主导的事情，而是所有的市场主体都要参与其中的事情。随着信息基础设施的建设、市场监管的不断完善，新零售将释放我国经济增长巨大的潜力。

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